Prace nad sztuczną inteligencją, które będą sterować produkcja ciepła dla Gliwic trwały rok. “Główne cechy uruchomionego systemu opartego na wielowarstwowych jednokierunkowych sieciach neuronowych to: 2 warstwy ukryte,21 zmiennych wejściowych Sigmoidalna, bipolarna funkcja aktywacji neuronów, Kalibracja (uczenie) sieci algorytmem propagacji wstecznej z określonym współczynnikiem uczenia, możliwość samouczenia algorytmu” – informuje PEC Gliwice
Większości z pewnością niewiele to mówi, jednak mówiąc ogromnym skrótem myślowym – sztuczna inteligencja na bazie wielu czynników sama zdecyduje o mocy grzania w Gliwicach.
System uwzględnia aktualne warunki pogodowe takie jak: temperatura, temperatura w słońcu, prędkość wiatru, opady. System jednak będzie dobierał parametry na bazie prognoz temparatury, zachmurzenia i przewidywanych opadów.
Główne cele to ograniczenie strat przesyłowych w rurociągach dystrybucji ciepła, zwiększenie efektywności cieplnej PEC Gliwice. System ograniczy również emisję CO2 do atmosfery, co ma wpływ na cenę ciepła dla mieszkańców Gliwic.